巡天数据探索入门：（二）通过Python访问数据

原创 梁晨 发表于Lcsky.org

巡天数据是不是只有科学家才能访问？——并不是。其实，科学家想了很多办法，希望能让每一个感兴趣的人都能访问、使用这些数据，只是因为这些数据过于庞大、复杂，是一道巨大的知识的鸿沟，阻隔在普通人和专业人员之间。

带着这样一个问题：恒星距离我们多远？我们来看看如何利用巡天数据扩展自己的认知。

编程是一个非常强大的工具，让我们能以前所未有的效率来使用数据。Python是一个在数据分析领域简单易用，也很强大的语言，Python下的开源库astroquery，集成了大部分巡天数据的访问方式，我们可以用几行代码就“撬动地球”。

并非所有的巡天任务都关注恒星的距离，上一篇文章介绍的Gaia卫星，正好能提供高精度的位置、距离、自行信息。我们就用astroquery.gaia模块，使用Gaia卫星数据，来开启这个探索之旅。

通过Python调用astroquery.gaia模块，使用ADQL从gaiadr3.gaia_source_lite表查询距离我们最近的100颗恒星，就是下面的5行代码，提交到Gaia服务器运行大概6秒就能得到结果，ADQL的语法和SQL非常相似：

select top 100
    *
from gaiadr3.gaia_source_lite
where parallax > 0
order by parallax desc

完整的代码在这里下载，运行结果是这样的：

从距离分布直方图可以看出，距离我们最近的恒星大概4光年远，还有一颗在大约6光年附近。从下面的表格中，它们分别是source_id=5853498713190525696，它就是大名鼎鼎的毗邻星c，以及source_id=4472832130942575872，搜索source_id发现它是巴纳德星b